package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.spring.transaction.ReactiveRedissonTransactionObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    //private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所用分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装父子的树形结构
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map(menu -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return menu1.getSort() - menu2.getSort();
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenusById(List<Long> asList) {
        //TODO 检查当前要删除的菜单，是否被其他地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 找到catelogId的完整路径
     * 【父/子/孙】
     * [2,25,225]
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict:失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储用一类型的数据，都可以指定成同一个分区。 分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)   //失效模式
//    @CachePut  //双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        //TODO 更新其他联级
    }

    /**
     * 查询所有一级分类
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型)】
     * 2、@Cacheable(value = {"category"})
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。
     *      如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存。
     * 3、默认行为
     *     3.1、如果缓存中有，方法不用调用。
     *     3.2、key默认自动生成，缓存的名字::SimpleKey[](自主生成的key值)
     *     3.3、缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     *     3.4、默认ttl时间 -1；
     *    自定义：
     *      1、指定生成的缓存使用的key：   key属性指定，接收一个SpEL
     *      2、指定缓存的数据的存活时间:   配置文件中修改ttl
     *      3、将数据保存为json格式
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson(){
        //查询出所有分类
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //先查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getCategorys(selectList, 0L);
        //封装数据 map k,v 结构
        Map<String, List<Catelog2Vo>> map = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> category2Entities = getCategorys(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;

            if (category2Entities != null) {
                catelog2Vos = category2Entities.stream().map(level2 -> {
                    //封装catalog2Vo
                    Catelog2Vo catalog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, level2.getCatId().toString(), level2.getName());
                    //每一个二级分类，查到三级分类
                    List<CategoryEntity> category3Entities = getCategorys(selectList, level2.getCatId());
                    if (category3Entities != null) {
                        List<Object> catalog3List = category3Entities.stream().map(level3 -> {
                            //封装catalog3Vo
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catalog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(level2.getCatId().toString(), level3.getCatId().toString(), level3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //封装catalog3Vo到catalog2Vo
                        catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3List);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            //返回v=catalog2Vo
            return catelog2Vos;
        }));
        return map;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出异常：OutOfDirectMemoryError
    //1、springboot2.0 以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，他使用netty进行网络通信
    //2、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出。-Xmx300m；netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    //   可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案，不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    // 1、升级lettuce客户端。  2、切换使用jedis
    //@Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿问题
         */
        //1、加入缓存逻辑,缓存中存的数据是json字符串。
        //json跨语言，跨平台。
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2、缓存中没有
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            return catalogJsonFromDb;
        }
        //转为指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1、双写模式
     * 2、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1、锁的名字。锁的粒度，越细越快。
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品； product-11-lock product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFormDb = null;
        try {
            dataFormDb = getDataFormDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFormDb;


    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock()  {
        //1、占分布式锁。去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            //加锁成功。。。执行业务
            //2、设置过期时间，避免死锁,但必须和加锁是同步的，原子的
            //redisTemplate.expire("lock", 30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFormDb = null;
            try{
                dataFormDb = getDataFormDb();
            }finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            //获取值对比+对比成功删除+原子操作  lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFormDb;
        }else {
            //加锁失败。。。重试。
            //休眠100ms重试
            try{
                Thread.sleep(200);
            }catch (Exception e){

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFormDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        //查询出所有分类
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //先查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getCategorys(selectList, 0L);
        //封装数据 map k,v 结构
        Map<String, List<Catelog2Vo>> map = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> category2Entities = getCategorys(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;

            if (category2Entities != null) {
                catelog2Vos = category2Entities.stream().map(level2 -> {
                    //封装catalog2Vo
                    Catelog2Vo catalog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, level2.getCatId().toString(), level2.getName());
                    //每一个二级分类，查到三级分类
                    List<CategoryEntity> category3Entities = getCategorys(selectList, level2.getCatId());
                    if (category3Entities != null) {
                        List<Object> catalog3List = category3Entities.stream().map(level3 -> {
                            //封装catalog3Vo
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catalog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(level2.getCatId().toString(), level3.getCatId().toString(), level3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //封装catalog3Vo到catalog2Vo
                        catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3List);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            //返回v=catalog2Vo
            return catelog2Vos;
        }));

        //3、将查到的数据放入缓存
        String s = JSON.toJSONString(map);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return map;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
//        //1、如果缓存中有就用缓存的
//        Map<String,List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String,List<Catelog2Vo>>)cache.get("catalogJson");
//
//        if (cache.get("catalogJson") == null){
//            //调用业务 xxxx
//            //返回数据又放入缓存
//            cache.put("catalogJson", map);
//        }
//
//        return catalogJson;

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1、synchronized (this)：springboot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock)，在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁

        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFormDb();
        }
    }

    /**
     * 根据传进分类筛选出对应级别
     *
     * @param list
     * @param parent_cid
     * @return
     */
    public List<CategoryEntity> getCategorys(List<CategoryEntity> list, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = list.stream().filter(l -> parent_cid.equals(l.getParentCid())).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    //225
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归找到所用子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}